方案概述
利用物联网、云计算、A1、大数据分析和算法模型技术，全面整合集成治水数据，包括水环境监测数据、水文监测数据、泵闸站运行数据、排水管网数据等，建设智慧治水大数据中心，创新水环境业务协同闭环管理模式，让治水监测、预警、运维、考核、溯源、决策更加有效、准确,实现以数据为驱动的综合治水智能化，综合提升水环境管理能力，服务水环境质量提质和生态文明体系建设。
方案组成
方案特点
1、构建“一张图”全监管： 将水环境污染源、敏感点、监测点、视频源、管理对象整合到一张图上。实现水污染源全掌握网格员全覆盖、管理机构全配备、工作情况全留痕、绩效考核全量化，保障环境污染问题无处遁形。
2、实现“一张网”全接入：除采集污染源和环境敏感点数据外，还采集全市入河（入湖）排污口、黑臭水体、排水管网、河道巡检设施、泵站等数据构建水环境“一张网”进行空间统计分析，做到精确治水。
3、完成“人工智能”全监控：以人工智能、深度学习技术为基础，对水环境的相关的实时监测数据和视频数据进行建模、自学习并识别，及时发现水环境问题，做到无人值守下的24小时全监控。
4、推动“线上线下”全联动：线上大数据监控，线下网格员监管，通过线上线下联动的管理模式，确保区域水环境污染事件能够被及时被发现和应急处理。
